我们的研究团队

由浙江大学计算机学院院长、博士生导师陈刚教授带领的高质量研究团队。

  • 陈 刚
  • 寿黎但
  • 江大伟
  • 张东祥
  • 胡天磊
  • 陈 珂
  • 伍 赛
  • 骆歆远
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    陈刚

    个人简介

    陈刚教授,博导,浙江大学计算机科学与技术学院院长,浙江省大数据智能计算重点实验室主任,中国计算机学会数据库专委常务委员。长期从事数据库管理系统、大数据智能计算等领域的理论研究和系统开发工作。主持国家科技支撑计划、国家863、国家核高基重大专项、国家自然科学基金等国家和省部级项目20余项,获授权国家发明专利33项。近五年在CCF A类期刊和会议发表论文36篇,获VLDB 2014最佳论文奖和ICDE 2012、ICDE 2015、MM2015最佳论文提名。2017年起担任著名国际期刊IEEE TKDE副编辑(Associate Editor)。入选2007年教育部新世纪人才支持计划、2017年入选“万人计划”科技创新领军人才、“长江学者”特聘教授。作为第一完成人获得浙江省科学技术一等奖1项(2011年)、教育部科技进步一等奖1项(2016年),作为学术骨干获得国家科技进步二等奖2项(2011年,排名第四;2004年,排名第九)。

    教学工作

    计算机前沿(博士研究生)

    计算机前沿(博士研究生)

    信息安全原理(普通高校本科生)

    计算机安全技术(硕士研究生)

    工作研究项目

    1、长江学者(特聘教授),2017年,信息科学。

    2、“万人计划”科技创新领军人才,2017年。

    3、国家重点研发计划课题,2017YFB1201001,基于统一数据模型的新型供电轨道交通系统全生命周期大数据实时处理技术研究,2017/07-2019/06,在研,主持。

    4、国家自然科学基金面上项目,61472348,路网下的连续聚合k最近邻查询及变体处理研究,2015/01-2017/12,在研,主持。

    5、国家核高基重大专项课题,2010ZX01042-001-001-02、神通大型通用数据库管理系统高可用性研发及示范应用、2010/01-2013/12、已结题、主持。

    6、国家863项目,2009AA01Z137,XML数据频繁模式挖掘技术研究,2009/01-2010/12,已结题,主持。

    7、教育部新世纪人才计划项目,2008/01-2010/12,已结题,主持。

    8、国家自然科学基金青年项目,60603044,自治数据库系统关键技术研究,2007/01-2009/12,已结题,主持。

    9、国家863项目,2006AA010107,跨媒体海量信息融合与智能内容搜索引擎产品开发,2007/01-2010/12,已结题,参加。

    发表论文

    详见DBLP: https://dblp.org/pers/hd/c/Chen_0001:Gang

    研究成果及奖励

    1、海量混合时态数据融合处理关键技术及应用,教育部高等学校科研成果一等奖,2016年度,排名第一。

    2、互联网海量数据存储、管理与搜索平台研制及产业化应用,浙江省科学技术一等奖,2011年度,排名第一。

    3、跨行业的嵌入式系统软件平台SMART及其应用,国家科技进步二等奖,2011年度,排名第四。

    4、计算机辅助产品创新设计的技术与系统,国家科技进步二等奖,2004年度,排名第九。

    5、图像自适应数码精准印花系统,中国纺织工业联合会科技进步一等奖,2013年度,排名第六。

    6、epiC: an Extensible and Scalable System for Processing Big Data,CCF A类国际学术会议VLDB2014最佳论文奖,2014年度,排名第二。

    7、第十二届浙江省青年科技奖,2013年度。

    8、中创软件人才奖,2012年度。

    9、计算机类研究生卓越人才培养体系建设与实践,浙江省教学成果一等奖,2014年度,排名第三。

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    寿黎但

    个人简介

    浙江大学计算机科学与技术学院教授、博导,新加坡国立大学计算机博士。近年来在非结构化数据、移动社交媒体数据管理、分布式多媒体检索等领域开展了研究,在移动互联网大数据查询技术、数据库索引和相似性查询、高效的文本与空间数据融合索引技术、多媒体实时检索与推荐等技术方面取得了一些创新的研究成果。作为负责人主持了自然科学基金、核高基国家重大专项、国家科技支撑计划、973重大基础科研计划、国家863计划等纵向项目十余项,重大横向项目多项,授权国家发明专利十余项。2011年获浙江省科技进步一等奖1项。在国内外刊物和会议发表论文70多篇,其中数十篇论文在数据库相关的 CCF A 类刊物与会议 (TKDE, SIGIR, SIGMOD,VLDB, ICDE, ACM Multimedia等)上发表;担任数据库和多媒体重要国际会议VLDB、ICDE、WISE、WAIM/APWeb、DASFAA、IEEE BigData、MDM、MUE、ACM Multimedia、ICMR等的程序委员;担任国际大数据顶级会议VLDB 2014的本地主席,中国计算机学会数据库专委会委员,ACM 会员。

    教学工作

    长期从事操作系统、高级数据库技术等计算机核心课程的全英文教学。

    发表论文

    详见DBLP: https://dblp.uni-trier.de/pers/hd/s/Shou:Lidan.html

    在研项目

    智能室内环境下复杂数据的管理和挖掘研究,国家自然科学基金面上项目(61672455)

    基于人机融合的群智认知理论与模型研究,国家重点基础研究发展计划(973计划)

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    江大伟

    个人简介

    江大伟博士现任浙江大学计算机科学与工程系百人计划研究员。江大伟博士2008年获东南大学计算机科学与工程系博士学位,于2008年至2016年在新加坡国立大学计算机学院任研究员、高级研究员。

    江大伟博士的主要研究兴趣为分布式数据库技术、云数据管理技术、大数据管理技术、区块链技术。江大伟博士是2014年VLDB最佳论文获得者,并于2016年入选国家千人计划青年项目。

    教学课程

    大数据技术前沿(2016/2017, 2017/2018 -- 2018/2019)

    高级数据库技术(2016/2017)

    发表论文

    详见DBLP: https://dblp.uni-trier.de/pers/hd/j/Jiang:Dawei

    奖励荣誉

    2016,国家千人计划(青年项目)

    2016,海量混合时态数据融合处理关键技术及应用,教育部高等学校科研成果一等奖,排名第七。

    2014,epiC: an Extensible and Scalable System for Processing Big Data,CCF A类国际学术会议VLDB2014最佳论文奖,第一作者。

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    张东祥

    个人简介

    张东祥,研究员。2006年复旦大学计算机系本科毕业。2006-2012年在新加坡国立大学攻读博士学位,博士导师为Anthony Tung。2009-2012年担任新加坡科学院院士Ooi Beng Chin的研究助理。博士毕业后,在NeXT研究中心担任研究员,并于2015年1月升任高级研究员。2016年2月以“百人计划”回国工作。主要从事大数据分析与智慧城市建设等前沿课题的相关研究,研究内容包括为时空数据库、人工智能、大数据分析、运筹优化数据挖掘、数据智能化技术。已发表高质量国际论文/期刊二十余篇,其中十九篇被CCF A类会议或期刊接收(包括SIGMOD, VLDB, ICDE, Multimedia, SIGIR, TKDE, VLDB Journal),多次担任数据库国际会议的程序委员会委员,并长期在CCF A类期刊TKDE,VLDBJ担任审稿人员。

    研究项目

    1.《移动交互环境下的大媒体内容分析与检索》 国家自然科学基金重点项目 主研

    2.《移动大数据的压缩技术研究》 国家自然科学基金青年项目 主持

    发表论文

    详见DBLP: https://dblp.org/pers/hd/z/Zhang:Dongxiang

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    胡天磊

    个人简介

    胡天磊,男,1982年10月出生,博士,副教授。2006年毕业于浙江大学计算机学院,获得计算机博士学位。2006年至今在浙江大学计算机学院工作。在数据库、信息安全等相关研究领域发表论文10余篇,大部分论文被EI、SCI检索。作为项目负责人负责了三个相关方向的军工类项目研究,并作为主要研究人员参与了国家863项目“大型通用数据库管理系统OSCAR V6.5研发及应用”,自然科学基金项目“自治数据库系统关键技术研究”,浙江省重大软件专项“大型互联网海量数据存储与处理平台”,重大横向项目“分布式数据库管理与系统开发”等多个研究项目的工作,上述项目的成果在航天科技集团公司、网易互动娱乐有限公司的多个产品中得到了应用,并于2011年获得浙江省科技进步一等奖。

    教学与课程

    信息安全原理(本科生)

    安全编程技术(本科生)

    计算机安全(研究生)

    发表论文

    详见DBLP: https://dblp.uni-trier.de/pers/hd/h/Hu:Tianlei

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    陈珂

    个人简介

    2007年浙江大学计算机数据库方向博士毕业,2007-2010在浙江大学航空航天学院做博士后和助理研究员,2010年出站后留校在浙江大学计算机学院软件所,2011年评为副研究员、硕士生导师。主要从事海量数据处理和检索、隐私保护、数据库技术等方面的研究。近年来在时空数据管理、可视化数据管理、分布式多媒体检索等领域开展了富有成效的研究,特别是在空间数据查询技术、高维数据的索引和相似性查询、高效的空间数据索引技术、多媒体实时检索等技术方面取得了一些创新的研究工作。作为项目负责人和项目主要成员,参与和完成 5 项国家自然科学基金课题、3 项浙江省自然科学基金、1 项博士后基金、4项863 课题、5项国家重大专项;在国内外重要刊物上作为第 1、2 作者发表论文近 20 余篇,申请和获得国家发明专利20余项。已在国内外刊物和会议发表论文 30 多篇,先后被国外同行多次引用。荣获浙江省科技进步一等奖一项。

    研究与成果

    一直从事数据库领域的研究与开发工作,在硕博期间就作为技术骨干参加了国产数据库的研发工作。仅近五年有30多篇论文在数据库、信息检索等相关领域的顶级国际学术会议(VLDB、ICDE、SIGIR、MM)与国际顶级期刊(TKDE、Information Sciences、TPDS)上发表,申请并获得20多项发明专利。近年来获得浙江省科学技术一等奖1项。

    奖励与荣誉

    2018年新生之友,硕士研究生班班主任

    2017年新生之友,工信科学班班主任

    2011年校级优秀班主任,新生之友

    获2011年浙江省科学技术一等奖,排名第四(4/15)。何新贵院士为主任的鉴定委员会认为:“互联网海量数据存储、管理与搜索平台的整体技术达到国际先进水平,其中,在面向互联网应用的新型存储引擎、微内容实时搜索和针对异构数据的反垃圾技术等方面达到了国际领先水平”

    发表论文

    详见DBLP: https://dblp.org/pers/hd/c/Chen_0005:Ke

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    伍赛

    Biography

    Dr Wu is an associate professor of Zhejiang University. He recieved his Ph.D degree in computer science from National University of Singapore (NUS) in 2011. His advisor is professor Beng Chin Ooi. Before joining NUS. He got his master and bachelor degree from Peking University in 2005 and 2002, respectively. In 2009, he worked as a research intern in IBM TJ-Watson, NY, for the S3 project.

    Dr Wu's Ph.D thesis is on Query Processing in Peer-based Data Management System. He focused on developing the efficient distributed database systems by leveraging the P2P techniques. Recently, he combined his research experience with the Cloud system, trying to address the big data problem. Besides, he is also interested in the data management of social networks and crowdsourcing system.

    He has served as PC for many top conferences, such as ICDE2011, VLDB2010, CIKM2011, VLDB2014, ICDE2014, SIGMOD2014, SIGMOD2015, VLDB2016, IEEE Big Data 2016. He is a regular reviewer for journals like TKDE, TODS and DPDBS.

    Publications

    Dr Wu’s DBLP entry is here: https://dblp.uni-trier.de/pers/hd/w/Wu:Sai

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    骆歆远

    骆歆远,2018年毕业于浙江大学数据智能实验室,主要从事海量数据管理、信息检索、大数据分析方面的研究。目前在实验室作为核心成员进行项目“面向特定领域的文本分析和知识图谱构建技术”的研发工作,并负责实验室的各项软硬件IT基础设施。发表论文包括:

    X. Luo, X. Chen, L. Shou, K. Chen, and Y. Wu. Semantic Trajectory Extraction Framework for Indoor Space[J]. Journal of Tsinghua University(Science and Technology), 2018.

    X. Luo, S. Wu, W. Wang, and L. Shou. Tuning the granularity of parallelism for distributed graph processing[J]. Distributed and Parallel Databases, 2017, 35(2): 117-148.

    X. Luo, C. Ke, G. Pang, L. Shou, and G. Chen. Visible Nearest Neighbor Search for Objects Moving on Consecutive Trajectories[C]. IEEE International Conference on Ubiquitous Computing and Communications, 2017, 1296-1303.

    X. Luo, G. Chen, and W. Sai. A GPU-accelerated highly compact and encoding based database system[J]. Journal of Computer Research and Development, 2015, 52(2): 362-376.

    L. Shou, K. Mao, X. Luo, K. Chen, G. Chen, and T. Hu. Competence-based song recommendation[C]. International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, 2013, 423-432.

    K. Mao, X. Luo, K. Chen, G. Chen, and L. Shou. myDJ: recommending karaoke songs from one's own voice[C]. International ACM SIGIR Conference on Research and Development in Information Retrieval, 2012, 1009-1009.

    L. Shou, W. Hu, X. Luo, and K. Chen. An Implementation of Attributive Predicate Lock in Database System[J]. Journal of Computer Research and Development, 2012, 49(10): 2260-2270.